Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Новости про Gemma

image
Gemma [Нейросеть/модель]

Gemma — это семейство открытых легковесных языковых моделей, разработанных Google DeepMind на основе той же исследовательской базы, что и флагманские модели Gemini . Название происходит от латинского слова gemma, означающего «драгоценный камень» . В отличие от проприетарного Gemini, модели Gemma распространяются с открытыми весами, что позволяет исследователям и разработчикам свободно использовать, дообучать и развертывать их в коммерческих проектах.

TurboFieldfare запускает Gemma 4 26B на любом MacBook M при 2 ГБ ОЗУ!
Как стиль подачи заставляет LLM верить в ложь: исследование EoBench.
PagedWeight: динамическое сжатие весов экономит до 72% памяти GPU для MoE-моделей.
Инженер Google объяснил, как дообучить крошечную LLM прямо на телефоне и повысить точность с 46% до 90%.
Unsloth представили NVFP4-квантизацию для Gemma 4: быстрый инференс без потери точности.
Маск объяснил концепцию «плотности интеллекта» ИИ.
Hugging Face и Cerebras представили опенсорсного голосового ИИ-агента реального времени!
Grug-12B: open-source модель с компактными рассуждениями, которая тратит на 69.8% меньше токенов.
Нейросети проверили на самосознание текстовым зеркалом. Тест прошли Gemma 4 и GLM 5.2.
Локальная транскрипция голоса на Android без облака: приложение Anti-Vocale с поддержкой множества моделей.