Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Новости про Gemma

image
Gemma [Нейросеть/модель]

Gemma — это семейство открытых легковесных языковых моделей, разработанных Google DeepMind на основе той же исследовательской базы, что и флагманские модели Gemini . Название происходит от латинского слова gemma, означающего «драгоценный камень» . В отличие от проприетарного Gemini, модели Gemma распространяются с открытыми весами, что позволяет исследователям и разработчикам свободно использовать, дообучать и развертывать их в коммерческих проектах.

Google представила ToolGrad для генерации данных обучения работе с инструментами.
Какую нейросеть запустить локально: от 8 до 512 ГБ памяти.
GLM-5.3, Hy4-preview, Kimi K3, Qwen3.8-Flash и DeepSeek-R1 стали S-классом открытых ИИ-моделей.
Увеличение контекста без регистрации и СМС: RoPE, NTK-aware, YaRN и LongRoPE.
Unsloth Desktop: локальное обучение и запуск нейросетей в одном приложении.
Google создала карманный ИИ-переводчик Gemma Translator с открытым исходным кодом.
TurboFieldfare запускает Gemma 4 26B на любом MacBook M при 2 ГБ ОЗУ!
Как стиль подачи заставляет LLM верить в ложь: исследование EoBench.
PagedWeight: динамическое сжатие весов экономит до 72% памяти GPU для MoE-моделей.
Инженер Google объяснил, как дообучить крошечную LLM прямо на телефоне и повысить точность с 46% до 90%.