Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Наши адреса Вконтакте

Будущее уже здесь!

Новости про Ling

image
Ling [Нейросеть/модель]

Ling — серия языковых моделей от Ant Group, разработанных для генерации текста, анализа данных и поддержки чат-ботов. Они обеспечивают точное понимание контекста и высокое качество вывода благодаря современным алгоритмам обучения и архитектуре трансформеров.

Нейроновости Релизы
Мира Мурати представила Inkling-Small: открытая MoE-модель на 12 млрд активных параметров обходит старшую версию.
  • Новая открытая MoE-модель Inkling-Small от студии Миры Мурати Thinking Machines Lab удивляет эффективностью: 276 млрд параметров, но активны лишь 12 млрд, и при этом она опережает старшую версию на ключевых бенчмарках. Рассказываем подробности.
Нейроновости Релизы
Ant Group представила Ling-3.0-flash: MoE-модель для продакшн-агентов с гибридным ризонингом.
  • Ant Group анонсировала Ling-3.0-flash — свежую MoE-модель, которая при относительно скромных 5,1 млрд активных параметров догоняет флагманские решения. Разработчики сделали ставку на гибридное внимание и плотную интеграцию с агентскими сценариями, чтобы закрыть реальные продакшн-задачи.
Нейроновости Релизы
Ant Group представила триллион-параметровые Ling-2.6 и Ring-2.6 — агентные модели для рассуждений и быстрых ответов.
  • Ant Group (inclusionAI) представила дуэт триллион-параметровых моделей Ling-2.6 и Ring-2.6. Они заточены под агентные рабочие процессы, умеют глубоко рассуждать и обрабатывать гигантские объёмы кода.
Нейроновости Релизы
Ling-2.6-1T: модель с внутренним мышлением обходит конкурентов по точности и снижает затраты в 4 раза!
  • Сообщество inclusionAI представило новую модель Ling-2.6-1T, которая способна размышлять «про себя». Такой подход к генерации ответа позволяет обходить по точности DeepSeek-V3.1, GPT-5-main и Kimi-K2-0905, одновременно снижая затраты на токены.
Нейроновости Релизы
Ant выкатила Ling-2.6-flash в open source: модель на 104B параметров с MoE-архитектурой выдает 215 токенов в секунду.
  • Команда Ant сделала подарок сообществу, открыв исходный код своей новой модели Ling-2.6-flash. Это настоящий «тяжеловес» на 104 миллиарда параметров, который благодаря хитрой архитектуре работает шустро и при этом здорово экономит вычислительные ресурсы.
Нейроновости Релизы
Ant Group представила Ling-2.6-flash: модель с 7,4 млрд активных параметров экономит токены и быстрее конкурентов.
  • Китайская Ant Group выпустила Ling-2.6-flash — модель, которая бьёт в самое сердце индустрии LLM. Вместо гонки за длинными ответами она предлагает экономию токенов и высокую скорость. 104 миллиарда параметров, из которых активны только 7,4, гибридная линейная архитектура и фокус на агентских задачах. Бесплатный доступ уже открыт.
Нейроновости Релизы
Ling-2.5-1T: открытая модель с триллионом параметров для длинных контекстов и агентных задач.
  • В мире open-source нейросетей случилось важное событие: на арену вышел гигант Ling-2.5-1T. Эта модель с триллионом параметров и щедрой MIT лицензией бросает вызов коммерческим решениям в работе с длинными контекстами и агентными задачами, предлагая уникальные технологии вроде Hybrid Linear Attention и Composite Rewards.
Новости по категориям
Популярные теги
Популярные нейросети
Claude ChatGpt Gemini DeepSeek Codex Qwen Claude Opus Nano Banana Grok Seedance
Смотреть все
Компании на рынке ИИ
Anthropic OpenAI Google Яндекс Microsoft NVIDIA Meta [запрещена в России] Apple Сбер Hugging Face
Смотреть все
Политика обработки персональных данных

Nnets.ru | Нейросети

Политика использования открытых источников