SkillOpt [Нейросеть/модель]
SkillOpt — это фреймворк для автоматической оптимизации «скиллов» (навыков) ИИ-агентов, разработанный исследователями Microsoft Research в сотрудничестве с Шанхайским университетом Цзяо Тун, Университетом Тунцзи и Университетом Фудань. В отличие от традиционного подхода, где навыки прописываются вручную в системных промптах, SkillOpt рассматривает файл с инструкциями (skill.md) как «обучаемый параметр» замороженной языковой модели . Это позволяет оптимизировать поведение агента без изменения весов самой нейросети — так же, как обучаются веса в глубоком обучении, но в пространстве текста.
