Accio Lab представила Occamy-1.0: агентная модель 35B для длительных задач.
Компания Accio Lab выпустила агентную модель Occamy-1.0 на 35 миллиардов параметров. Она предназначена для длительных задач совместной работы. В основе лежит Qwen3.6-35B-A3B, а обучение было направлено на надежное исполнение, отслеживание состояния и доведение дел до конца. Модель находится в нижней части Pareto-фронтира по цене за задачу.
Ключевые возможности
- Долгие workflows: поиск, код, инструменты, файлы и API в одном прогоне.
- Устойчивость к перезаписи истории: модель сохраняет работоспособность после context compaction.
- Сильный tool calling, терминальный кодинг и следование инструкциям.
- Удержание состояния между вызовами инструментов и делегированными запусками.
- Мультимодальность: в базе есть vision-энкодер.
Характеристики
- 35B всего, 3B активных параметров (MoE).
- Контекст 262K токенов.
- Лидирует среди моделей на 35B в Claw-Eval, WildClawBench и AutomationBench.
- Квантизации GGUF, FP8 и NVFP4 для разных аппаратных конфигураций.
Экономика модели сублинейная: на четырех co-work бенчмарках она обходит Qwen3.6-35B-A3B с почти тем же расходом на задачу. Тренировочный стек Dressage открыт. Лицензия Apache 2.0.
Модель доступна на Hugging Face.

