Агентный ИИ находит растения, способные добывать никель и другие металлы из почвы.
Агентный ИИ ищет растения, которые могут добывать металлы из почвы.
Учёные Oak Ridge National Laboratory подключили агентный ИИ к экспериментам с растениями, способными накапливать критически важные металлы. В одном исследовании система проанализировала 360 растений кресс-салата 12 разновидностей, выращенных в почве с разной концентрацией никеля.
Автоматизированная установка собирала данные о цвете листьев, росте, форме, реакции на стресс и содержании минералов. Всего получилось более 24 000 наблюдений. ИИ проанализировал более 1000 характеристик растений за несколько минут вместо сотен часов ручной работы.
Агент не просто обрабатывал данные. Он находил наиболее устойчивые к никелю разновидности, определял признаки, которые заранее предсказывали накопление металла, замечал аномалии и предлагал следующие эксперименты.
Цель проекта состоит в ускорении развития фитомайнинга. При таком подходе растения выращивают на почвах с низким содержанием ценных металлов, затем собирают и перерабатывают для их извлечения.
В дальнейшем исследователи планируют объединить растения с разработанными ИИ белками и микроорганизмами, чтобы повысить эффективность такого способа добычи.
Ещё новости:
