AIRI и Сколтех представили Drift Inspector для анализа научных трендов в машинном обучении.
Институт AIRI и Сколтех разработали систему для анализа научных трендов Drift Inspector. С её помощью команда исследователей уже обработала 118 тысяч статей с главных конференций по машинному обучению, компьютерному зрению и обработке языка за 2018–2026 годы.
Drift Inspector извлекает из аннотации только утверждения о научном вкладе и объединяет похожие в одну тему. В отличие от простого подсчёта ключевых слов, такой подход позволяет группировать разные формулировки одной идеи и разделять случаи, когда одно и то же слово используется в разных значениях.
Для анализа динамики каждой темы система рассчитывает долю статей за год, в которых встречается хотя бы одно утверждение из соответствующей группы. Кластеризацию также оценивали с помощью внешней таксономии, а качество извлечения проверяли с помощью валидированного ИИ-судьи.

