Anthropic, OpenAI, Microsoft, GitHub и ComfyOrg: главные новости ИИ.
Собрали главные новости индустрии искусственного интеллекта.
Anthropic сдвинула IPO на середину октября
Компания скорректировала график подготовки к первичному размещению: теперь оно ориентировано на середину октября. Причинами называют финальное согласование отчётности и желание андеррайтеров поймать более устойчивое окно на рынке.
Размещение будет заметным для всей отрасли. Anthropic первой среди создателей передовых моделей переходит от венчурных денег к регулярной публичной отчётности, и рынок впервые увидит, сходится ли экономика больших языковых моделей с затратами на вычисления.
OpenAI набирает лоббистов для работы в штатах
В команду по связям с госорганами пришли трое: Джессика Шумер из Amazon, Колдер Харвилл-Чайлдс из команды Цукерберга и Томас Маклеллан из Palo Alto Networks.
Ставка на штаты объясняется тем, что единый федеральный закон об ИИ застрял в Конгрессе. Под руководством вице-президента по глобальной политике Криса Лехейна компания планирует напрямую участвовать в разработке законопроектов в Нью-Йорке, Калифорнии и других крупных штатах.
Расчёт в том, чтобы закрепить нормы прозрачности и кибербезопасности на региональном уровне и сделать их фактическим стандартом для всей индустрии.
Microsoft выпустила облегчённый генератор изображений MAI-Image-2.6-Flash
Это упрощённая версия флагманской MAI-Image-2.6. Модель умеет генерировать картинки по тексту, править фрагменты, работать с несколькими референсами, сама подбирает соотношение сторон и ходит в веб-поиск.
В рейтинге Artificial Analysis модель взяла 1311 Elo в редактировании (третье место, выше GPT Image 2) и 1297 Elo в генерации по тексту, восьмое место.
Доступна в публичном превью на Microsoft Foundry. Генерация стоит 19 долларов за миллион токенов, что вдвое дешевле родительской модели и в несколько раз бюджетнее GPT Image 2.
GitHub научил Copilot раздавать задачи разным моделям
Project HydraFusion меняет прежнюю схему с одной моделью на ансамбль специализированных. Задачи распределяются на лету: маленькие модели отвечают за автокомплит в строках кода, а большие берут на себя архитектуру, рефакторинг и поиск граничных случаев.
Прежде чем результат попадёт в IDE или в пул-реквест, его проверяют модели-критики и статический анализ.
От этого проекта GitHub ждёт меньше галлюцинаций и логических ошибок в больших репозиториях без потери скорости. Предварительная версия уже доступна всем подписчикам Copilot.
ComfyOrg отправит своих инженеров работать внутри студий
Разработчики нодового движка запустили программу Forward Deployed Creatives, скопировав модель Palantir: технические художники и инженеры компании будут работать прямо в командах киностудий, игровых компаний и агентств.
Задача: встроить ComfyUI в существующую инфраструктуру на Blender, Maya и Unreal Engine и написать под неё нестандартные ноды, чтобы генерация стала управляемой и повторяемой в реальном производстве.
Обратная связь с проектов пойдёт напрямую разработчикам ядра ComfyUI.
Ещё новости:
