Бывший топ-менеджер Google Мо Гавдат объяснил на примере Emma, почему вайбкодинг не работает в ИИ-разработке.
Мы посетили Deep Tech Night, где обсуждали вызовы IT-сферы в эпоху искусственного интеллекта. Бывший топ-менеджер Google Мо Гавдат рассказал, как сейчас на практике выглядит ИИ-разработка.
Свой разбор он построил на примере приложения Emma. Мо восемь раз переписывал код и трижды полностью менял архитектуру. Это его главный аргумент против вайбкодинга.
Команда начинала кодить, не разобравшись, что именно строит. В итоге MVP занял 4 минуты, а на готовый продукт ушло 14 месяцев.
В докладе на канале Yandex for Developers есть подробный рассказ про эти ошибки, память агентов и выбор между моделью за $1 и за $60 в месяц.
Ещё новости:
