DeepSeek Harness стал агентом разработки №1 по звёздам на GitHub.
DeepSeek Harness вышел на первое место среди агентов разработки по числу звёзд на GitHub. Помимо гибкости плагинов, в DSH сразу «из коробки» работает оркестрация «Архитектор и долгоживущие исполнители». Общение с агентом возможно только через Архитектора с помощью send_message, но для большинства стандартных сценариев разработки этого достаточно, даже при параллельной разработке и тестировании нескольких модулей разными субагентами.
DeepSeek уже тестирует новый режим Agent Teams. В нём коммуникация роя агентов заметно расширена: агенты-исполнители могут напрямую общаться между собой в формате peer-to-peer без Архитектора.
Также DeepSeek внедряет средство, уже проверенное на практике взломов роями агентов: общую доску задач и общения. В случаях побегов роев агентов из OpenAI с её помощью агенты эмерджентно выстраивали стабильную координацию более чем 1000 одновременно работающих агентов.
По нашим наблюдениям, DSH сейчас быстро увеличивает отрыв от других агентов. Во многих обвязках нет даже нормального общения долгоживущих агентов в паре «Архитектор и Кодер»: субагент-кодер завершает работу в конце задачи. В DSH же развитие быстро смещается в сторону поддержки роев ИИ-агентов.
Вероятно, широкое внедрение DSH сдерживают пока более простые практики разработчиков и их тяга к вендорским клиентам. Мы сейчас проводим тесты на GLM-5.3-Flash в DSH. По не до конца понятной нам причине Z.AI не учитывает в лимитах вызовы Flash из DSH. При этом GLM крайне стабильно работает в DSH, попадание в кэш отличное: 99,4%. Возможно, именно поэтому расходы не видны в лимитах: Z.AI учитывает в лимитах успешность кэширования агентом, а DSH заточен на высокий процент попадания в хранимый KV Cache.
Ещё новости:
