Google выпустила TimesFM-3: фундаментальная модель для прогнозирования временных рядов.
31 августа Google выпустила TimesFM-3, новую фундаментальную модель для работы с временными рядами. Задача семейства TimesFM: прогнозировать поведение системы на основе ретроспективных данных. В третьей версии исследователи применили токенизацию групп временных отсчетов, сам трансформер выполнен в архитектуре decoder-only, также заявлена поддержка множественных переменных (multi-variate).
Мы вспомнили полуторагодовалую задачу классификации сценариев поведения пользователя по данным энергопотребления. Задача нетипична для TimesFM, созданной для предсказания эволюции, но ради интереса мы проверили, как с ней справятся современные ИИ-агенты. В итоге получился экспресс-тест разных подходов к вайб-кодингу: DeepSeek, OpenCode и Freebuff.
Ещё новости:
