Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

GPT-6 Astra: шесть агентских оболочек сравнили по цене и результату.

Composio протестировала GPT-6 Astra в шести агентских оболочках, которые управляют вызовами инструментов и работой модели. На 29 задачах результаты оказались близкими, но затраты разошлись заметно. По оценке авторов эксперимента, стоимость успешной задачи различалась почти в 2,5 раза.

В тесте использовались задачи для работы с сервисами: почтой, таблицами, календарями и другими приложениями. В методике Composio результат проверяется по состоянию данных и ответу агента, для зачёта должны пройти все проверки.

Результаты

  • Codex, Hermes Agent и Command Code решили 21 из 29 задач, или 72,4%
  • Claude Code решил 20 из 29 задач, или 69%
  • OpenCode и Pi Agent решили 19 из 29 задач, или 65,5%

Эти результаты подтверждает публичная таблица Composio. Между крайними значениями всего две задачи. По данным обсуждения, 18 задач решили все шесть оболочек, восемь провалили все. Разногласия возникли лишь на трёх.

Самым неприятным стал расход на неудачные попытки. Авторы сообщают, что провальные запуски потребляли от 3 до 5 раз больше токенов, чем успешные. OpenCode в это сравнение не вошёл, так как данных о расходе токенов Astra у него не было. Задача не решена, но счёт выставлен.

Claude Code показал наибольшую медиану числа вызовов инструментов и на задачах, которые прошли все, и на тех, которые все провалили. У OpenCode вызовов было меньше всего. Повышенная активность сама по себе ещё не означает лучший результат.

Деньги и время

  • Оценочная стоимость успешной задачи: $1,06 у Pi Agent против $2,62 у Claude Code
  • Медианное время задачи: у Pi Agent 99 секунд, у Codex 100, у Hermes Agent 102, у Claude Code 201
Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Появился словарь слов, которых ещё нет, но они скоро понадобятся.
Превращаем обычное фото в выразительный арт-постер с помощью нейросети.
Старый ноутбук MSI стал настенным сервером умного дома благодаря Claude.
Google Meet научился переводить речь на 63 языка в реальном времени.
В США компания Tau Robotics запустила подписку на домашних роботов-уборщиков!
Роботы с ИИ протыкают рыбам мозг ради вкуса: странный стартап Shinkei поддержал Питер Тиль.
Хоакин Феникс снялся в тизере умных очков Gentle Monster с Gemini от Google.
ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
OpenAI добавила поддержку исходящих телефонных звонков в GPT-Live API.
Pydantic AI: как исключения ModelRetry и ToolFailed управляют поведением модели.