Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

ИИ-доказательства раскололи математиков Гарварда: результат или понимание?

Гарвардские математики по-разному оценивают роль искусственного интеллекта в доказательствах. Газета The Harvard Crimson опросила 12 преподавателей и исследователей: одни считают, что корректный результат ценен независимо от того, кто его получил, другие опасаются, что математика потеряет часть смысла, если человек перестанет понимать доказательства.

Профессор Мелани Матчетт Вуд поддерживает ИИ, который расширяет человеческое понимание. Передать решение машине и оставить знания только внутри неё: совсем другая перспектива.

Вопросы есть и к самим ИИ-доказательствам. Недостаток объяснений и ссылок на предыдущие работы затрудняет проверку, поэтому некоторые исследователи пока используют модели для поиска литературы и программирования, а идеи разрабатывают самостоятельно.

Этой осенью на нескольких вводных курсах Гарварда ввели занятия без технологий, чтобы студенты продолжали развивать собственные навыки.

Источник: The Harvard Crimson

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Claudemy для Claude Code: мини-курсы по любой теме из 20–40 источников.
Эксперт Anthropic призвал студентов строить карьеру в ИИ: специальности после диплома могут исчезнуть.
На GitHub появился diff-tour: интерактивный разбор изменений кода с Claude Code, Codex и Gemini.
Домашняя ИИ-ферма Home Harvest вырастит овощи на кухне за 8 дней.
Вышел Replica: клонируем любое приложение с помощью Claude Code.
Сэм Альтман рассказал, почему ChatGPT подстраивается и как ИИ-агенты меняют работу.
Hugging Face представила Carbon-X: модель, которая читает ДНК.
Нейросети собрали сказочный мир: Кощей, Баба-яга и Змей Горыныч в проекте «Вкусно как в сказке».
Илон Маск хочет объединить Tesla и SpaceX, пока Трамп в Белом доме.
Китайская нейросеть Qwen3-Coder пишет более уязвимый код для американцев, чем для китайцев.