ИИ научился предсказывать смерть пациентов в реанимации по «визуальной памяти» из 1024 чисел.
Исследователи предложили необычный способ объединить медицинские данные, чтобы предсказывать приближение смерти человека.
Как это устроено
Авторы собрали информацию о 54 тыс. взрослых пациентов реанимации: показатели жизненных функций, анализы, ЭКГ, снимки грудной клетки и записи врачей. Все данные, включая текст, преобразовали в изображения, а затем сжали в единую «визуальную память» пациента, вектор из 1024 чисел. По ней ИИ-модель пыталась предсказывать, как изменится состояние пациента в период от 3 до 48 часов.
Лучше всего система справилась с прогнозированием смерти в течение 48 часов: показатель достиг 0,852. Для сравнения: 0,5 соответствует случайному угадыванию, а 1 означает идеальное предсказание. Кроме того, ИИ мог заранее замечать риск острого повреждения почек и сбоев в работе органов, а также прогнозировать выписку из реанимации.
Что важно
На наш взгляд, ценность исследования не только в том, что ИИ может точно предсказать смерть. Обычная статистическая модель даёт схожую точность. Учёные показали, что одна ИИ-модель может одновременно обрабатывать совершенно разные данные. Теоретически на вход можно добавлять ещё больше новых исследований, а на выходе получать ясный график прогноза.
Ещё новости:
