ИИ в школах: почему учителям стоит бояться не роботов, а демографии.

В сети обсуждают видео, в котором учитель математики выступает против внедрения ИИ в школы. Основное его требование: повысить зарплату себе и другим учителям. Простое повышение зарплат подменяет цель обучения на благополучие учителя. При этом стоит признать: только плохое образование дешёвое, тренеры и репетиторы зарабатывают довольно много. Преподаватель бедствует только в том случае, если хочет получать прямые деньги от обучаемых за свои услуги, но тогда ему никто не заплатит. Вероятно, дело не только в бедности родителей, но и в низкой квалификации учителей, которая очевидна родителям.

Панику о замене учителей ИИ мы считаем наивной. Преподавание остаётся одной из самых защищённых от ИИ-ботов профессий. ИИ легко вытесняет людей в профессиях вроде программистов или историков, где нет спроса на сложное общение с другими людьми. Хорошие преподаватели продают не только знания, а знания через общение, а в случае с детьми ещё и воспитание.

Что говорят данные

Бюро трудовой статистики США (BLS) прогнозирует сокращение числа учителей математики на 2% к 2034 году, но ключевая причина: демография, а не вытеснение учителей ИИ.

Эксперты Всемирного экономического форума в докладе WEF Future of Jobs Report 2025 так распределили оценки по профессии учителя:

• 18% задач могут быть полностью автоматизированы;
• 62% задач могут быть усилены с помощью ИИ;
• 20% задач остаются уникально человеческими и не затрагиваются.

Учитель как мотиватор

Обучение с помощью ИИ не заменяет преподавателя. Чтобы учиться с нейросетью, нужно уметь задавать ей вопросы и понимать, какие именно вопросы имеют смысл. Новичку ИИ расскажет базовые вещи, но преподаватель даст лучшую стратегию использования бота и подскажет, что с ним делать дальше.

Основная проблема школьного образования не в передаче знаний, умений и навыков. Мнение, что главное именно в этом, принадлежит дилетантам в дидактике. Главная задача школы: создать у ребёнка мотивацию учиться. Если мотивация появляется, дети учатся сами, и так было задолго до появления ИИ.

Поэтому ИИ скорее сдвигает работу учителя с формул на доске к воспитанию, мотивации детей и объяснению, как эффективно работать с персональным ИИ-ботом. Учителя старшего поколения не готовы к такой роли, и повышение зарплаты эту проблему не решит. Нужна реформа образования, в которой к ИИ-ботам добавляется «Учитель 2.0»: мотиватор к учёбе и инструктор по ИИ-ботам. Ещё в дидактике Яна Амоса Коменского учитель был сначала воспитателем и мотиватором, а уже потом передатчиком знаний.