Командная работа агентов GVS5H помогла небольшим ИИ-моделям догнать Claude!
Пять небольших ИИ-моделей достигли уровня Claude в программировании без дополнительного обучения. Исследователи представили метод GVS5H, при котором несколько ИИ-агентов совместно решают задачи и координируют действия через общие файлы.
Результаты на LiveCodeBench:
- Qwen3.8-27B: точность выросла с 66,8% до 92,4%.
- Claude Fable 5: 90,4%.
- Qwen3.8 Flash Next: 93% при стоимости всего 9% от Claude.
Модели не дообучали. Прирост достигнут исключительно благодаря организации совместной работы агентов.
Метод работает не со всеми моделями, но показывает, что грамотная координация небольших ИИ может конкурировать с мощными нейросетями. Результаты основаны на экспериментах авторов.
Ещё новости:
