Локальный ИИ-ассистент Waku Agent открыт: Agent Harness, память и Telegram-шлюз.
Разработчик Shen Sean Chen опубликовал в открытом доступе проект Waku Agent. Он демонстрирует подходы Agent Harness и Loop Engineering на примере реального кода и представляет собой локального ИИ-ассистента, который полностью запускается на ноутбуке пользователя. Основной цикл программы занимает около 95 строк на Python.
В основе системы лежит непрерывный цикл: сообщение пользователя запускает поиск в памяти, затем агент вызывает нужные инструменты, выполняет трассировку, оценивает результат и сохраняет данные. Параллельно идёт развитие навыков. Вся память хранится в одном файле SQLite.
Ассистент оснащён Telegram-шлюзом, голосовой активацией и интеграцией с Apple Calendar. В проект также встроены детерминированные проверки и оценка с помощью LLM-as-a-judge перед каждым действием, что повышает надёжность.
В видеодемонстрации ассистент без труда добавляет в календарь четвертьфинал чемпионата мира, запоминает друзей пользователя и отвечает через Telegram.
Ещё новости:
