Microsoft анонсировала базовую модель MAI-Base-2: 2,8 трлн параметров и четверть вычислений OpenAI.
Microsoft анонсировала собственную базовую модель MAI-Base-2. Мустафа Сулейман на внутренней встрече заявил, что новинка сильнее модели, на которой построена GPT-5.6, а на обучение ушла четверть вычислительных ресурсов, которые использовала OpenAI.
Ключевые характеристики
- 2,8 трлн параметров и архитектура MoE: на запрос работают только нужные блоки, 80 млрд активных.
- Обучение заняло 38 дней на 16 000 ускорителях Nvidia GB200.
- Использовались только собственные данные Microsoft, без обучения на ответах чужих моделей.
В блоге компания сравнивает MAI-Base-2 с открытыми DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3 и Qwen. Заявлено превосходство и рост эффективности обучения в 4-12 раз по сравнению с DeepSeek.
Важно: сравнивались базовые модели после предобучения, а не готовые чат-модели. MAI-Base-2 ещё проходит второй этап обучения, поэтому сравнивать её с ChatGPT пока рано. Независимых проверок результатов пока нет.
Ещё новости:
