MiniMax открыла веса M3.1 Flash: 428 млрд параметров для ИИ-агентов.
MiniMax открыла веса модели M3.1 Flash. Это MoE-модель на 428 млрд параметров для программирования и ИИ-агентов.
При обработке каждого токена активируются около 23 млрд параметров. Модель ориентирована на многошаговые задачи: работу с инструментами, разработку ПО и управление приложениями.
Результаты по оценкам разработчика
- 73,7% на DeepSWE v1.1: сложные задачи разработки.
- 61,7 на OSWorld V2: работа с компьютерным интерфейсом.
- 76,2 на BankerToolBench: использование инструментов в банковских сценариях.
- 29,6 на Agents’ Last Exam: комплексные профессиональные задачи.
- 82,2 на CyberGym: воспроизведение уязвимостей.
За эффективность отвечают MiniMax Sparse Attention и DSpark speculative decoding: разреженное внимание и спекулятивное декодирование, ускоряющее генерацию.
Теперь веса можно использовать для собственного развёртывания и независимых тестов. 23 млрд активных параметров сокращают вычисления, но хранить нужно всю модель, поэтому это по-прежнему серьёзная нагрузка на инфраструктуру.
Модель доступна на Hugging Face: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash
Ещё новости:
