OpenAI может временно остановить новые Pro-подписки: спрос на GPT-6 Astra оказался беспрецедентным.

Тибо Сотьо, глава Codex, сообщил, что спрос на GPT-6 Astra оказался беспрецедентным. OpenAI сейчас выжимает максимум из вычислительной инфраструктуры, но рассматривает и более радикальные меры: например, на некоторое время остановить подключение новых пользователей на Pro-тарифы.

Соцсеть X последние дни заполнена примерами работы GPT-6. Пользователи подкидывают модели новые задачи, а она решает их одну за другой.

Что умеет GPT-6 Astra в реальных задачах

• Евгений Кирилин попросил Astra сделать инструмент для просмотра молекулярной симуляции на 71 492 атома. Клеточную мембрану можно «раздвинуть» на отдельные молекулы и рассмотреть каждую поближе, не останавливая симуляцию.
• По девяти неудачным снимкам рабочей студии Роберто Никсона Astra восстановила расположение предметов и собрала трехмерную сцену, по которой можно погулять: два уровня, лестница, мебель, оборудование.
• Эмануэль Перес с Astra создал приложение для Mac, которое работает как сонар и прокручивает страницу движениями руки. Динамики издают неслышимый сигнал, микрофон ловит отражение, а программа распознает движение по изменению частоты, то есть эффекту Доплера.
• Tykoo передал Codex с Astra 55 видеоклипов для ролика о Шэньчжэне и четыре варианта музыки. Попросил ориентироваться на его стиль, самостоятельно выбрать материал и смонтировать видео. Результатом автор доволен.
• Марк Ибрагим с GPT-6 добился 70–150 кадров в секунду в Age of Empires IV на Mac с Apple Silicon вместо примерно 8 и постоянных зависаний через CrossOver. Графическому чипу на кадр требовалось около 9 миллисекунд, но целиком кадр занимал примерно 160. Astra доработала прослойку совместимости и добавила кеш для повторного использования команд, уже переведенных под процессор Mac.

Мы не готовы разбрасываться термином AGI, но понимаем президента OpenAI Грега Брокмана, для которого он наступил с GPT-6: люди придумывают модели все новые нестандартные интеллектуальные задачи, а она их решает.

Разумеется, не все: в соцсетях чаще показывают успехи. По опыту пользователей, работавших с Claude Fable 5, GPT-5.6 и Astra, даже не решив задачу, модель не отмазывается, а раскладывает по полочкам: что получилось, где застряла и что попробовать дальше. Это «взрослая» работа с ИИ и задел, к которому можно вернуться после выхода новых моделей.

При всей симпатии к Claude Fable многие пользователи переносят на GPT-6 почти все свои задачи. Какое-то время казалось, что Claude лучше пишет и ведет диалог, но сейчас видно, что скорее сработала привычка к стилю модели. Поворотной стала история с Навье–Стоксом: GPT-6 предельно понятно объяснила задачу и то, как ее решали Бакмастер/Альпёге и OpenAI. Начала с ровного текста с красивыми аналогиями, а по просьбе оформить ответ в HTML добавила интерактивные демонстрации.

Главное, что пользователям снова стало интересно пользоваться компьютером. За прошедшие дни с помощью GPT-6 удалось сделать интерактивные обучающие приложения для детей, проверить модель в разных приложениях на настольном компьютере, обновить дизайн в рабочих презентациях и выполнить еще много мелких задач. Появился десяток идей, что еще можно придумать.

Понятно, что все это происходит на фоне хайпа в соцсетях и «медового месяца» с новой возможностью модели, поэтому от Fable отказываться рано. Но Anthropic нужно поднажать, чтобы догнать. А OpenAI благодаря выходу GPT-6 и историческому решению задачи Навье-Стокса получает отличный аргумент к будущему IPO.