Открытая Qwen3.8-27B дала бой Claude Opus 4.6: 2:2 в coding-тестах.
Alibaba выложила Qwen3.8-27B: плотную модель на 27,8 млрд параметров с открытыми весами и лицензией Apache 2.0. Она нативно понимает текст, изображения и видео, а режим мышления включён по умолчанию и переключается между low, medium и xhigh.
Главная интрига: результаты против Claude Opus 4.6 с максимальным reasoning effort.
Результаты в coding-тестах
- SWE-bench Pro: 61,7 против 53,4 в пользу Qwen;
- QwenSWEBench: 79,0 против 63,8 в пользу Qwen;
- Terminal-Bench 2.1: 73,0 против 78,2 в пользу Opus;
- NL2Repo-Bench: 42,3 против 47,6 в пользу Opus.
Получается счёт 2:2 среди четырёх coding-строк, где есть цифры обеих моделей. В управлении компьютером Qwen также заявляет 84,3 на OSWorld-Verified против 72,7 у Opus.
Но это не чистый A/B-тест. QwenSWEBench: внутренний бенчмарк Alibaba. В SWE-bench Pro задачи исправили и заново прогнали модели Qwen, а результат Opus взяли из отчёта Anthropic. Поэтому правильный вывод не «27B окончательно победила Opus», а компактная локальная модель местами уже подошла к закрытому флагману.
Что получаем на практике
- нативный контекст: 262 144 токена, до 1 млн он растягивается через YaRN;
- 64 слоя с чередованием Gated DeltaNet и обычного attention;
- MTP для ускорения генерации в движках, которые его поддерживают;
- официальные BF16-веса занимают 55,6 ГБ.
Для домашнего запуска уже появились сторонние GGUF-кванты Unsloth:
- от 12 до 13 ГБ памяти: 2-bit, файл 10,32 ГБ;
- 16 ГБ: 3-bit, 13,44 ГБ;
- 24 ГБ GPU: оптимальный Q4, от 17,11 до 17,92 ГБ;
- 32 ГБ и больше: Q6, 22,88 ГБ.
У GGUF vision projector скачивается отдельно: файл mmproj весит ещё 0,93 ГБ. С обычным F16 KV-кэшем полный контекст 262K на одной 24-ГБ карте не поместится. Для длинных диалогов придётся уменьшать контекст, квантовать сам кэш или использовать offload в RAM.
Ещё одно уточнение: класс Max уже не полностью закрыт. Qwen отдельно выложила 2,4T-A95B checkpoint под собственной лицензией. Но именно 27B намного реалистичнее запустить дома, и только она здесь распространяется по Apache 2.0.
Официальные веса и документация · Кванты GGUF · Инструкция по локальному запуску
Ещё новости:
