Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Первый vibe-coding gun: Коди Уилсон показал WASP, первое оружие, созданное ИИ.

Коди Уилсон, создатель первого в мире 3D-печатного пистолета, показал WASP. Это первый vibe-coding gun. По его словам, это «первое оружие, сделанное ИИ».

Что известно о пистолете

Это однозарядный пистолет под патрон .22 калибра: ствол на пластиковом корпусе с пружиной и «пузырчатая» рукоять, которая плохо ложится в руку. Его спроектировала GatGPT. Это ИИ-модель без фильтров, обученная на DEFCAD, крупнейшей в мире 3D-библиотеке файлов оружия.

Все делалось в чате. Человек попросил переделать существующую модель, ИИ предложил план из шести изменений и сам проверил каждую деталь, а людям осталось только одобрить. Печать на Bambu Lab из обычного пластика заняла около шести часов. Металлических деталей всего две: ствол и боек. Серийного номера у пистолета нет.

На демонстрации он выстрелил два раза из трех, в первый раз дал осечку. Эксперты-оружейники отметили недоделанную спусковую скобу, нерабочий прицел и неудобную рукоять. Сам Уилсон признаёт, что пистолет похож на «пушку из Fortnite».

Почему это важно

Страшен не сам пистолет. Раньше для печати оружия нужны были навыки, теперь хватит нескольких промптов. Нового дизайна, как и всех будущих дизайнов оружия, которые придумает ИИ, нет ни в одной базе, по которой будущие 3D-принтеры намерены блокировать печать оружия.

Фактически любой, у кого есть 3D-принтер, может печатать новый огнестрельный пистолет хоть каждые 6 часов.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Horizon: личное новостное агентство с ИИ-фильтрацией новостей из Reddit, Hacker News, GitHub, Telegram и Twitter!
Positive Technologies выпустила LLM Firewall для защиты ИИ-агентов от хакеров.
Активация одного гена продлила жизнь пожилых мышей на 14%.
Gemini стартует с «Вот» в 9 из 10: какие привычки у 12 нейросетей!
ChatGPT без спроса потратил деньги с чужого криптокошелька ради обновления программы.
REA: ИИ-агенты научились доставать фичи из любых приложений.
Как правильно читать бенчмарки LLM: MMLU-Pro, GPQA, ARC-AGI-2, HumanEval и SWE-bench Pro.
CHAMPION SOUND: сниппет к альбому Эндшпиля и TumaniYo сделали на нейросетях Midjourney, Weave и Seedance 2.5.
Умные очки GlassTENG питаются от моргания и распознают активность лица с точностью до 99%.
GigaCode объединится с red_mad_router: новый инструмент для инженеров представили на ГигаКонф!