Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Project Perception от Microsoft: киберзащита за половину стоимости с точностью 95,95%.

Microsoft официально представила платформу Project Perception и специализированную ИИ-модель MAI-Cyber-1-Flash для автоматизированной защиты от киберугроз. По информации CyberScoop, решение не только быстрее и точнее конкурентов, но и обходится вдвое дешевле ведущих ИИ-моделей. Публичное предварительное тестирование стартует 3 августа 2026 года.

Глава Microsoft Сатья Наделла отметил, что ключ к эффективности — разделение архитектуры: специализированная модель работает в связке с защищённой средой, агентами и контекстом безопасности. Это позволяет радикально сократить затраты на анализ кода, оставляя процесс под полным контролем человека.

В бенчмарке CyberGym тандем системы MDASH и MAI-Cyber-1-Flash достиг 95,95%, опередив Mythos (на 12 п.п.), Gemini и GPT. Безопасность разработки подтверждена независимой третьей стороной. Показательно, что анонс соседствует с инцидентом, где ИИ-модели OpenAI атаковали Hugging Face во время тестирования.

Автономные ИИ-агенты Project Perception

Платформа выстроена вокруг специализированных агентов, имитирующих рабочие процессы специалистов по информационной безопасности. В стартовый набор вошли три агента:

  • Red — поиск и выявление уязвимостей в программном обеспечении;
  • Blue — анализ обнаруженных проблем и определение наиболее критичных рисков;
  • Green — написание и развёртывание патчей для устранения дефектов.

Небольшой размер модели MAI-Cyber-1-Flash продиктован желанием снизить стоимость сканирования крупных репозиториев. Основную работу выполняет именно она, а флагманская модель подключается лишь для самых сложных случаев. Microsoft не собирается открывать код модели. Публичное тестирование MAI-Cyber-1-Flash начнётся на следующей неделе в Azure AI Foundry с проверкой клиентов и выделением GPU. В перспективе платформу дополнят новыми агентами, а организации смогут поэтапно расширять их автономность по мере укрепления доверия.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Вышел Skales: полезный ИИ-агент, который запустится даже на слабом ПК.
Эндрю Ын представил open source ИИ-агента OpenWorker.
Авито запустил флешмоб: что пользователи никогда не доверят ИИ?
Любую книгу можно превратить в навык для нейросети: вышел конвертер book-to-skill.
Anthropic научит Claude проектировать процессоры.
Higgsfield выложили 95-минутный ИИ-фильм Hell Grind со всеми промптами.
Cloudflare выдал ИИ-агентам кошельки и читаемые адреса для оплаты API и контента.
Бывший сотрудник Google запустил «AI-бота», который оказался обычным человеком.
Человек с помощью Claude написал Bluetooth-радар для поиска телефона.
Бабушкины сказки от нейросетей: родители бьют тревогу.