Qwen3.8-27B Uncensored теперь доступна в GGUF с калибровкой под агентные задачи.
Нас заинтересовала новая модель Qwen3.8-27B Uncensored, и мы решили разобраться, что она предлагает.
Что это за модель?
Qwen3.8-27B Uncensored теперь доступна в формате GGUF. Это не обычная квантизация на случайном английском тексте: Importance Matrix собрана на реальном трафике agentic-coding, включая tool calls, пути к файлам, shell-команды, JSON, commit hashes и смешанный китайско-английский контент.
Ключевые характеристики:
- 27B модель в GGUF
- IQ4_XS весит около 15 GiB
- контекст до 262K в протестированной конфигурации
- de-refusal / uncensored версия
- сохранены vision и MTP
- Apache 2.0
- заточена под coding, agents и cybersecurity-сценарии
Авторы отдельно тестировали сохранение точных путей, UUID и commit hashes: это критично для агентов, где одна ошибка в символе ломает команду. IQ4_XS при этом оказался всего примерно на 0,42% хуже Q5_K_M по paired perplexity, но заметно компактнее.
Сам GGUF занимает около 15 ГБ, однако реальное потребление VRAM зависит от размера контекста, KV-кэша и offload: полный контекст 262K потребует существенно больше памяти.
Скачать модель можно на Hugging Face: Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber-agentic-imatrix-GGUF.
Ещё новости:
