Revolut перевела 2000 инженеров на локальные GLM и ускорила задачи на 70%!
Revolut перевела около 2000 инженеров на локально развёрнутые модели GLM для программирования. Claude Code и Codex теперь используются лишь в исключительных случаях.
По словам Дэвида Абитбола, руководителя направления ИИ-операций компании, для этого задействовали 56 ускорителей Nvidia B200. Средняя стоимость составила всего 30 центов за миллион токенов, примерно в десять раз меньше, чем компания платила Anthropic и OpenAI.
При этом время выполнения инженерных задач сократилось на 70%.
Улучшения стали заметны, когда инженерам больше не приходилось экономить токены. Они перестали обращаться к ИИ только для решения сложных задач и начали использовать его практически повсеместно.
Передовые проприетарные модели становятся исключением, а модели с открытыми весами превращаются в основной инструмент.
Для каждой ИИ-компании, готовящейся к выходу на биржу, это серьёзная проблема с ценообразованием.

