Рост ИИ поднимает цены на стойки в ЦОД Москвы и Петербурга.
Средняя стоимость стойки в московских ЦОД за год выросла на 15,7%, до 170,8 тыс. рублей в месяц. В Санкт-Петербурге рост составил 31,3%, до 138 тыс. рублей.
Причины прежние: дефицит новых площадок, высокая стоимость строительства и нехватка электроэнергии.
Изменение механики
Раньше ЦОД продавал заказчику место в машинном зале, сегодня распределяет между клиентами доступные киловатты. Если обычной стойке достаточно 5-8 кВт, то серверы с GPU требуют 15-20 кВт. В результате после модернизации площадки, где раньше помещалось 200 стандартных стоек, может остаться только 50-70 высокомощных. Одна стойка с ускорителями физически вытесняет несколько обычных.
Таким образом, рост ИИ влияет даже на компании, которые пока не используют нейросети: они тоже сталкиваются с удорожанием размещения, поскольку конкурируют за те же мощности и системы охлаждения. Переход в облако, к сожалению, проблему не решает. Облачный провайдер лишь делит подорожавшую инфраструктуру на более мелкие порции и включает её стоимость в тариф.
Быстро компенсировать дефицит не получится
В 2025 году ввод новых стойко-мест в России сократился более чем вдвое: с 10,9 тыс. до 4,6 тыс. Серверы можно закупить за несколько месяцев, а новую энергетику для ЦОД за это время не построить. ИТ-рынок начинает упираться в довольно физическую вещь. Железо есть, задачи есть, деньги на вычисления тоже могут найтись, а подключить всё это уже некуда. Поэтому в ближайшие годы компании будут конкурировать не столько за серверы, сколько за гарантированные мегаватты.

