Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

ScientistTwo от Google: ИИ-агент сам проводит цикл ML-исследований и улучшает человеческие решения.

Мы изучили, как работает ScientistTwo от Google. Это ИИ-агент, который самостоятельно проводит полный цикл ML-исследования: предлагает гипотезы, пишет код, запускает эксперименты и проверяет, какие изменения действительно улучшают результат. Затем он убирает бесполезные компоненты, готовит статью и дорабатывает исследование по замечаниям ИИ-рецензентов.

Найденное решение становится отправной точкой для следующего раунда. Система может улучшить человеческий метод, а затем продолжить улучшать собственную разработку.

Авторы оценили ScientistTwo на 107 задачах из работ ICLR, ICML и NeurIPS. По их данным, в 86 задачах (80,4%) решения превзошли исходные человеческие результаты. Средний относительный прирост в успешных задачах составил 25,2%.

Задачи и критерии оценки задают люди. ScientistTwo автоматизирует поиск решений и экспериментальную проверку, а рецензирование внутри цикла выполняют агенты.

Подробнее о проекте можно узнать на официальной странице ScientistTwo.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Стильный промпт для переноса артов в швейцарском стиле со строгой сеткой и броскими цветами!
Jev: новый класс ИИ для быстрых решений и лучшие проекты на GitHub!
Китайский айтишник создал топовую локальную нейронку laya-mlx и заставил её играть в «Змейку».
Теренс Тао: темпы развития ИИ стали слишком быстрыми!
Лучшая 4D-визуализация движений: Gemini, Codex и three.js растянули время.
Китайская ботоферма с ИИ-роботом и физическим «пальцем» обходит проверки соцсетей.
ChatGPT и Claude ошибаются в финансовых вопросах в 57% случаев.
ChatGPT якобы сам отправил письмо в ФБР через Gmail пользователя.
«Ты же говорил, что так можно»: как ИИ выручает бухгалтеров на 1С и их руководителей.
GuppyLM: языковая модель на 9 млн параметров обучается с нуля за пять минут.