Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

SenseNova представила Loop-9B-Preview: 9 млрд параметров вместо 27 млрд.

Команда SenseNova представила открытую модель SenseNova Loop-9B-Preview. Она работает на архитектуре Looped Transformer: одни и те же блоки с общими весами используются несколько раз. Это позволяет увеличивать глубину вычислений без пропорционального роста числа параметров.

Для улучшения передачи информации между блоками применяется mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections).

По данным разработчиков:

  • модель обходит Qwen3.5-27B на WorkBuddy Bench, RaccoonPPT Bench и AutomationBench;
  • добавление mHC повышает результат на 4,42 пункта в GPQA Diamond и на 13,34 пункта в TeamBench;
  • среди демонстраций: программирование, офисные задачи и создание интерактивных HTML-страниц с анимацией.

Повторные проходы требуют дополнительных вычислений, поэтому 9B здесь не означают трёхкратную экономию относительно 27B. Результаты отдельных тестов не доказывают превосходство во всех задачах.

Команда объявила об открытом релизе. В планах: масштабировать архитектуру и научить модель выбирать, когда отвечать быстро, а когда тратить больше вычислений на рассуждение.

Полезные ссылки

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Vanna 2.0: чат с базой начинается с прав пользователя.
Google AI Overviews и AI Mode отнимают у Reddit читателей.
Робот-уборщик потратил 3 часа, но убрал плохо.
Фраза «Наш девиз» в T9 на iPhone: AGI нас пощадит?
ROS Meetup Junior 20 ноября в Сколково: хакатон, конкурс докладов и открытое образование.
Google и NASA создают робота-медика с ИИ для полётов на Луну и Марс.
ИИ-агент Sonnet 5 самостоятельно провел операцию на мозге мыши.
Дообучение языковых моделей без градиентов: эволюционный метод ESSA.
SpEdE: в ComfyUI можно кликать по объектам сплат-сцен и удалять, менять или извлекать их.
DynaFlow научил Qwen3.5-27B управлять субагентами и поднял точность с 75,9% до 88,1%.