Сколько зарабатывает ИИ для промышленности?
Мы изучили данные Forbes: 14% российских обрабатывающих предприятий и столько же добывающих используют нейросети, а каждая пятая компания планирует внедрять такие технологии. Экономический эффект от них измеряется миллиардами рублей.
В «Норникеле» алгоритмы машинного обучения и компьютерное зрение работают на 70–80% ключевых агрегатов в обогащении и металлургии. Один из самых заметных проектов связан с мельницей полусамоизмельчения, которая перерабатывает руду в начале производственной цепочки. Модель прогнозирует состояние оборудования на 15 минут вперед и самостоятельно корректирует режим работы. По оценке компании, этот проект приносит около 4 млрд ₽ в год.
ИИ помогает и на этапе флотации, то есть извлечения полезных минералов из измельченной руды. Компьютерное зрение анализирует состояние пены, а алгоритмы подбирают параметры процесса. Благодаря этому извлечение металла увеличивается на 0,5–1,5 п. п.
Всего «Норникель» реализует более 50 проектов, связанных с машинным обучением, компьютерным зрением и генеративным ИИ. Совокупный эффект от них компания оценивает в 10 млрд ₽ в год.
Подробнее о том, как промышленные компании используют искусственный интеллект и с какими трудностями сталкиваются, можно узнать в статье Forbes.

