Стартап Trajectory за год с нуля вырос до $300 млн и привлек $45 млн на обучение ИИ на ошибках.
Мы обратили внимание на стартап Trajectory. За год с нуля он вырос до оценки в $300 млн и привлек $45 млн инвестиций. Его суть в обучении ИИ на собственных ошибках прямо в работе. Компанию основали три однокурсника из Стэнфорда, сейчас в команде 18 человек.
Как это работает
Принцип алгоритма прост: разработчики берут открытую модель, встраивают ее в работу компаний, собирают обратную связь клиентов и переобучают модель на основе фидбека. Цикл повторяется, пока алгоритм не дойдет до идеала.
Раньше для такого дообучения нужны были собственные исследователи. В Trajectory хотят, чтобы дообучение происходило автономно.
Ещё новости:
