Tencent TeamAI CLI: общий конфиг для всех агентов команды.
Инструмент Tencent TeamAI CLI складывает навыки, правила, хуки и настройки MCP в один git-репозиторий и раздаёт их всем участникам ИИ-команды.
Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, CodeBuddy, WorkBuddy, Qoder, OpenCode, а также OpenClaw, Hermes и DeepSeek Harness. У последних трёх решений есть ограничения.
В качестве хранилища можно использовать GitHub, GitLab, GitCode, CNB, TGit или собственный git-сервер.
Как устроены правки
Правки идут обычным рабочим процессом: участник делает пуш, открывается запрос на слияние, ревьюер проверяет и одобряет, а остальные получают изменения при следующем запуске сессии. Повторный пуш по той же правке обновляет уже открытый MR, без создания нового.
Оценка сессий и накопление опыта
Когда сессия заканчивается, хук оценивает её по критерию проблемности: перебивали ли модель, отклоняли ли вызовы инструментов, сколько раз агент повторял падающие команды.
Чистая сессия, пусть и длинная, не считается, но если с чем-то реально бились, TeamAI предложит записать вывод и отправить его в командный репозиторий. Подсказка при этом перечисляет, какие именно сигналы сработали.
Накопленное можно искать автоматически: агент перед задачей вызывает встроенный субагент, тот подбирает ключевые слова, читает найденные документы и возвращает выжимку.
Отдельная команда разбирает репозитории в граф компонентов, интерфейсов и зависимостей. Для TypeScript, JavaScript, Python и Go связи достаёт парсер tree-sitter, для остальных языков работает запасной механизм на регулярных выражениях.
Кроме того, TeamAI может делать недельный дайджест по расходу токенов, объёму диалогов и частоте вмешательств, а также дашборд со статусом текущих сессий каждого участника.
Лицензирование: MIT License.
Ещё новости:
