Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Теренс Тао: математики останутся востребованы, даже когда ИИ научится решать всё.

Мы изучили новую статью-эссе Теренса Тао, посвященную переосмыслению математики в эпоху ИИ. Работа опубликована на arXiv.

Ученый предлагает перестать спорить о том, насколько мощным станет ИИ в математике, и подумать о настоящей цели математического исследования, если решение задач перестает быть узким местом.

Пять этапов математической работы

По мнению Тао, решение задачи не сводится только к поиску ответа. Процесс разворачивается в пять этапов:

  • генерация доказательства;
  • верификация;
  • внятное изложение;
  • принятие сообществом;
  • канонизация, то есть встраивание в учебники и стандартный аппарат области.

ИИ берет на себя только первые два пункта. Людям остаются понимание, объяснение, публичные обсуждения, связь найденных решений с существующей теорией и превращение их в материал, которым действительно можно пользоваться на благо науки.

Эту работу Тао обобщает как «коллективное усвоение знаний». Оно, по его словам, совсем не поддается автоматизации.

Главный тезис статьи: математики не лишатся работы, даже когда ИИ полностью обесценит поиск решений. Их деятельность сместится к тому, что раньше считалось менее престижным, но всегда было сутью науки: к пониманию и изложению.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Россия может удвоить парк промышленных роботов к 2030 году: сценарии Strategy Partners.
AI Overviews на русском: половина источников в ответе вообще не из топа.
PDF теперь можно превратить в полноценную интерактивную веб-книгу с Papermorph для Claude.
Сообщение в Claude привело к уголовному делу во Флориде.
FrameMorrow: плагин-селектор кадров для длинной генерации видео до 60 секунд.
Физический ИИ и робототехника берут на себя защиту критических объектов от кибернетических и физических угроз.
FlowHMR: физически правдоподобный мокап из обычного видео и перенос движения на роботов.
Люди не считают ИИ сознательным, даже когда он ведёт себя как человек.
Робот MIT поплыл за счёт живых мышечных клеток.
Водителя убрали, а наблюдателя нет: как камеры в салонах роботакси Waymo и Tesla следят за пассажирами.