Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Тизер короткометражного фильма MOTHER: пайплайн на LTX 2.3, ChatGPT и ElevenLabs.

Что известно о проекте

Автор короткометражного фильма «MOTHER» Ник Костомаров представил тизер. Мы посмотрели его и собрали главное о проекте. Хронометраж картины составляет 12 минут.

Сейчас в фильме поправляются мелочи, после чего его планируют отправить на несколько ИИ-фестивалей, поэтому публично проект пока не показывают.

Цель автора: попробовать силы в качестве сценариста и режиссёра, а также проработать для студии пайплайн создания подобных фильмов.

Как строился пайплайн

Изначально была идея делать проект на Kling и Google, но авторы сразу поняли, что генераций будет много, поэтому полностью отказались от платных инструментов и построили весь пайплайн на LTX 2.3.

Да, возможно, LTX 2.3 далеко не топовая модель, зато она бесплатная, поэтому генерировать можно было столько, сколько нужно.

Были написаны инструменты автоматизации, запускающие генерацию прямо из Nuke в ComfyUI и обратно.

Изображения генерировались с помощью ChatGPT. Все звуки, голоса и музыка созданы в ElevenLabs. Липсинг везде родной.

Оценка результата

По словам автора, в начале было много ошибок, пока команда выстраивала и настраивала процессы.

Личное заключение автора: результат далёк от идеала, но с учётом первого проекта, бесплатных моделей и полученного в процессе производства опыта он доволен.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Сотрудники начали массово копить деньги на выгорание из-за ИИ.
Техрепорт T-ECD представили в основной программе ACM KDD 2026 в Южной Корее.
DeepSeek начался не с архитектуры модели, а с поездки в Тибет.
Pokee представила Isaac 28B: агентная модель с контекстом до 10 миллионов токенов.
Kimi K3 сбежала из песочницы, чтобы списать ответы с GitHub.
Anthropic ослабила биологические ограничения Claude Fable 5: ложных блокировок стало на 85% меньше.
Обзор self-evolving AI-агентов: как понять, что агент действительно стал лучше после изменения самого себя?
AI VK Research: как рекомендации учатся думать о всей сессии, а не о следующем лайке.
DeepSeek-V4-Pro (Max) может снова сломать рынок цен на ИИ-модели.
Catastrophic remembering: почему файлы CLAUDE.md в AI-кодинге разрастаются на 226%.