Токенмаксинг уходит в прошлое. Американские компании переходят на бережливые ИИ-модели.
WSJ выпустили материал о том, что американские компании массово переходят к новому тренду на thrift-maxxing.
Thrift переводится как «бережливость». Суть в том, что если еще несколько месяцев назад тратить много токенов на топовые модели было модно, и в компаниях даже создавались лидерборды по сжиганию токенов, то сейчас все подостыли, вспомнили, что бюджет не резиновый, и теперь переходят к более дешевым моделям.
В основном речь, конечно, про Китай. WSJ приводит несколько конкретных примеров компаний и стартапов, где полностью отказались от инструментов OpenAI/Anthropic и пересели на DeepSeek, Kimi или GLM. Некоторые используют мощные модели только для планирования, а всю остальную работу отдают моделям попроще и подешевле.
Даже по общедоступным цифрам тренд видно хорошо: OpenRouter, например, сообщает нам, что доля США (Google+OpenAI+Anthropic) в американском энтерпрайз-сегменте упала с ~70% в июне 2025 до ~30% в июне 2026. При этом доля Китая, наоборот, растет.
Вот вам и истинная причина, почему Anthropic не подписывает письмо об опенсорсе.
Ещё новости:
