Зачем голосовому LLM-боту снова классификатор вроде Jev?
Мы видим, что голосовой LLM-бот может звучать приятно, но в реальных разговорах он регулярно ошибается: то найдёт слот в расписании, а запись клиента так и не оформит, то вмешается с репликой, когда человек просто завис на полуслове. Часть таких задач можно переложить с LLM на более быстрый классификатор.
Сейчас на слуху именно Jev от TypeSafe, и у неё уже есть открытые аналоги. В материале разбирают, как другие команды внедряют Jev-подобные модели в голосовых ботов, и сравнивают кейсы с опытом Voximplant.
Ещё новости:
