Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Дарио Амодеи о регулировании ИИ: замедление разработки и угроза для open-source моделей.

Мы обратили внимание на показания главы Anthropic Дарио Амодеи в Сенате США, данные ещё в 2023 году. Некоторые фрагменты сегодня читаются совсем иначе.

Амодеи прямо заявил, что государство может обязать все AI-модели проходить тесты и соответствовать стандартам до развёртывания. При этом он отдельно признал: такие правила способны привести к «существенному замедлению разработки AI».

То есть замедление не выглядит случайным побочным эффектом: в этой рамке оно становится допустимой ценой регулирования.

Амодеи также отмечал, что открытые модели нормальны «до определённого масштаба». Но если достаточно мощная open-source модель становится доступной, злоумышленники могут её переиспользовать.

Для рынка это тревожный сигнал.

Как только открытая модель приближается к frontier-уровню и угрожает бенчмаркам закрытых лабораторий, её могут переопределить из исследовательского артефакта в объект национальной безопасности.

Модели вроде GLM 5.2, Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral и любые будущие сильные open-weight модели попадают ровно в эту зону риска.

Закрытую модель можно ограничить через API, KYC, лимиты, географию, контракты и правительственные требования. Open-weight модель после релиза уже не вернуть обратно: её скачали, скопировали, дообучили, запустили локально, разнесли по зеркалам.

С точки зрения регулятора это может выглядеть как «неконтролируемый экспорт frontier AI».

Поэтому следующий удар, вероятно, будет нанесён не по чат-ботам, а по инфраструктуре вокруг открытых моделей. Под прицелом окажутся:

  • доступ к весам
  • хостинг
  • compute
  • дата-центры
  • экспорт GPU
  • облачные аккаунты
  • публикация чекпойнтов

Формально всё это будет называться безопасностью цепочки поставок AI. На практике такой подход может стать механизмом, отделяющим допустимый open source от слишком сильного open source.

Ознакомиться с фрагментом показаний можно в твите AndrewCurran_.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Вышел Skales: полезный ИИ-агент, который запустится даже на слабом ПК.
Эндрю Ын представил open source ИИ-агента OpenWorker.
Авито запустил флешмоб: что пользователи никогда не доверят ИИ?
Любую книгу можно превратить в навык для нейросети: вышел конвертер book-to-skill.
Anthropic научит Claude проектировать процессоры.
Higgsfield выложили 95-минутный ИИ-фильм Hell Grind со всеми промптами.
Cloudflare выдал ИИ-агентам кошельки и читаемые адреса для оплаты API и контента.
Бывший сотрудник Google запустил «AI-бота», который оказался обычным человеком.
Человек с помощью Claude написал Bluetooth-радар для поиска телефона.
Бабушкины сказки от нейросетей: родители бьют тревогу.