ФБР обеспокоено продвинутыми ИИ-моделями: Mythos находит уязвимости, предиктивный ИИ предсказывает угрозы.

Федеральное бюро расследований обеспокоено тем, что ИИ-модели уровня Anthropic Mythos могут радикально снизить порог для поиска и эксплуатации программных уязвимостей. Заместитель помощника директора ФБР Тодд Хеммен заявил, что Mythos обнаруживал уязвимости в повсеместно используемых проектах с открытым исходным кодом, который лежит в основе операционных систем, средств защиты, веб-инфраструктуры и технологий шифрования. Подобные возможности могут создавать трудности для правоохранительных органов, поскольку ими могут воспользоваться иностранные спецслужбы, киберпреступники и другие злоумышленники.

ФБР пока не зафиксировало массового применения продвинутых LLM в реальных атаках, однако исходит из того, что это лишь вопрос времени. Доступ к Mythos 5 остаётся ограниченным и предоставляется одобренным организациям, но разработчик подчёркивает, что даже менее мощные общедоступные ИИ-модели способны выполнять сопоставимые функции.

Сейчас ФБР расширяет внутреннее применение ИИ. Ведомство использует распознавание лиц, помогает сортировать сообщения о предполагаемых преступлениях, повышает эффективность санкционированных судом наступательных операций и применяет ИИ в рамках общих исследований. Всего в инвентаризации ФБР значится около 50 сценариев использования ИИ, а решения, влияющие на расследования, проходят обязательную проверку сотрудником.

Кроме того, по данным журналиста-расследователя Даниэля Богуслава (Reason), Центр скрининга угроз (TSC) при ФБР всё активнее интересуется технологиями предиктивного ИИ. Инструменты планируется использовать для анализа данных и прогнозирования потенциально опасных действий граждан до их совершения.

Ведомство ищет технические решения, которые помогут анализировать связь между записями в разрозненных системах, находить совпадения и прогнозировать, например, кто из граждан может быть связан с террористической деятельностью. На слушаниях в конгрессе в марте 2026 года директор ФБР Кэш Патель заявил о существенном росте биометрических возможностей и объёма разведданных. В эфире Fox News он также подтвердил, что специалисты крупнейших технологических компаний работают внутри ФБР над внедрением алгоритмов искусственного интеллекта для мгновенного анализа терабайтов информации.

Главная суть заключается в том, что спецслужбы США пытаются использовать алгоритмы предиктивного ИИ и большие языковые модели для автоматического выявления «потенциальных внутренних угроз» ещё до того, как граждане совершат какое-либо правонарушение. Реестры отслеживания террористов переориентируют с международных экстремистских группировок на граждан США, которые критикуют государственную политику, капитализм или официальную идеологию.

Из-за огромного объёма данных (база наблюдения выросла почти до 2 млн человек) аналитики ФБР не справляются вручную. Для поиска связей, паттернов и предиктивного моделирования ведомство привлекает крупные технологические компании. Базы данных содержат массовые ошибки даже без применения предиктивных алгоритмов. В списки наблюдения уже попадают журналисты, правозащитники и политики, при этом юридически оспорить внесение в базу или вычеркнуть своё имя из неё практически невозможно.