Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Rope Studio by Neurogen 3.1.0: что нового после 3.0.2?

Rope Studio 3.1.0: основные изменения

Вышло обновление Rope Studio от Neurogen. В версии 3.1.0 разработчики сосредоточились на ускорении, стабильности и поддержке современного железа. Мы собрали ключевые нововведения:

  • Добавлены три понятных режима ускорения: TensorRT Native, CUDA Native и CUDA ORT. Скрытого смешивания TensorRT и CUDA больше нет.
  • Появилось управление TensorRT-движками из верхней панели: проверка состояния, пересборка выбранных моделей, всех моделей или только отсутствующих движков.
  • Улучшена стабильность сборки TensorRT. Для GPEN 256-2048 добавлена автоматическая безопасная FP32-сборка, если быстрый mixed-FP16 вариант несовместим с конкретной видеокартой.
  • Значительно ускорен TensorRT-пайплайн: GPU I/O Binding, повторное использование буферов, fused CUDA-операции, GPU-resident landmarks, маски, рестореры и композитинг.
  • Переработаны режимы Inswapper128 с выводом 256 и 512: оптимизированы tiled-обработка, объединение тайлов, маски и постобработка.
  • В основной набор свапперов включены Inswapper128, ReSwapper-256, AlphaFace-256 и HyperSwap.
  • В основной набор рестореров включены GFPGAN v1.4, CodeFormer и GPEN 256/512/1024/2048.
  • Исправлено сохранение видео: результат публикуется как нормальный MP4, сохраняется исходное аудио, корректно обрабатываются ролики без звуковой дорожки.
  • Ускорен FFmpeg fallback, улучшено переключение между NVENC и программным H.264-кодированием.
  • Добавлены автоматическое определение фактического FPS предпросмотра и адаптивный ограниченный буфер кадров. Буфер сглаживает рывки, но не создаёт искусственные 30 FPS, если обработка объективно медленнее.
  • Улучшены предпросмотр 4K/8K, контроль очередей, завершение записи и освобождение видеопамяти.
  • Исправлены ошибки GPU I/O Binding, времени жизни CUDA-буферов, неявного преобразования CuPy в NumPy и аварии вида RopeTensor has no attribute flags .
  • Добавлена поддержка GTX 1660 Ti в режиме CUDA Native: сборка содержит SM75-код, а TensorRT для этой архитектуры не предлагается.
  • Проверена совместимость с RTX 30, RTX 40 и RTX 50. Используются CUDA 13.3, TensorRT 11.1 и ONNX Runtime 1.29.0.
  • Для LivePortrait добавлена CUDA Native реализация volumetric warping. DFM и LivePortrait получили строгие GPU-маршруты без скрытого CPU fallback.
  • Правая панель очищена от устаревших движков, моделей, Linux-настроек камеры, OpenCV-записи и внутренних технических переключателей.
  • Модельный пакет очищен от неактивных Ghost20, SimSwap, RestoreFormer, VQFR, FaceUp, ESRGAN и BSRGAN. Его размер уменьшен примерно на 2,08 ГБ.
  • Релиз собран через Cython и защищён AES-256. TensorRT-движки не распространяются в архиве и создаются локально под конкретную видеокарту.
Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Вышел Skales: полезный ИИ-агент, который запустится даже на слабом ПК.
Эндрю Ын представил open source ИИ-агента OpenWorker.
Авито запустил флешмоб: что пользователи никогда не доверят ИИ?
Любую книгу можно превратить в навык для нейросети: вышел конвертер book-to-skill.
Anthropic научит Claude проектировать процессоры.
Higgsfield выложили 95-минутный ИИ-фильм Hell Grind со всеми промптами.
Cloudflare выдал ИИ-агентам кошельки и читаемые адреса для оплаты API и контента.
Бывший сотрудник Google запустил «AI-бота», который оказался обычным человеком.
Человек с помощью Claude написал Bluetooth-радар для поиска телефона.
Бабушкины сказки от нейросетей: родители бьют тревогу.