Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Google представила Gemini 4 Carbon: новая флагманская модель вышла в лидеры Artificial Analysis.

Google представила новую флагманскую модель Gemini 4 Carbon. Она заняла первое место в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 с результатом 59 баллов. Основной упор сделан на кибербезопасность, программирование и длительную автономную работу ИИ-агентов.

Результаты бенчмарков

  • SEC-bench Pro: 88,2% при поиске реальных уязвимостей в программном обеспечении.
  • ExploitGym: 54,8% при проверке возможности эксплуатации найденных уязвимостей.
  • CWE-bench: 71% при автоматическом исправлении уязвимого кода.
  • WebDev Arena: 1769 Elo и четвёртое место в разработке веб-интерфейсов.

Что ещё известно

  • Автономная работа несколько дней: внутри Google модель решала сложные инженерные задачи, находила причины ошибок и исправляла их в больших кодовых базах.
  • По внутренним тестам Google модель генерирует безопасный код в два раза лучше Gemini 4 Argon.
  • По оценке команды браузера Chrome модель создаёт качественные патчи в 10 раз эффективнее другой передовой модели.
  • На 80% меньше серьёзных нарушений инструкций при работе с кодом.
  • Вдвое меньше необоснованных утверждений по сравнению с Argon.

Отдельно Google заявляет, что Carbon успешно отразила все проверенные атаки через «prompt injection» в одном из бенчмарков.

Доступ пока ограничен: сначала модель получат специалисты по кибербезопасности. Массовый релиз состоится позднее.

Стоимость API после запуска составит $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов на вводном тарифе.

Подробнее: официальный блог Google

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

На PREMIER вышел докусериал «ЖПТ»: жители провинции тестируют нейросети.
Память LLM: что общего у MLP, самовнимания и правил Dune: Imperium?
ИИ-агенты стартапа экс-сотрудников DOGE взломали внутренние системы Anthropic за 12 часов.
Визуальные анаграммы в Krea2: как их создают чередованием условий!
Promptfoo: как проверить ответы нейросетей после изменения промпта.
Бывший директор по разработке Perplexity Дмитрий Голубничий перешёл в Яндекс и займётся Алисой AI для бизнеса.
Вышла модель Survival LLM: бесплатный ИИ-помощник для выживания без интернета.
Руководитель разработки Anthropic Феликс Ризеберг дал 5 советов джуниор-разработчикам.
Появилась первая умная отвертка с нейросетями: Arrowspace S1 распознаёт винты и подбирает биты.
Бесплатная книга «Multimodal Deep Learning»: 272 страницы о мультимодальных нейросетях.