Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

Ideogram 4.0 вышла: первая open-weight модель с рендерингом текста, JSON-промптингом и нативным 2K.

Компания Ideogram представила новую флагманскую модель Ideogram 4.0. Это первая open-weight модель в их линейке, которая давно лидирует в рендеринге текста на изображениях, а версия 4.0 поднимает планку ещё выше.

Речь идёт не о дообучении существующей модели, а о полностью новой foundation-модели, обученной с нуля на 9,3 миллиарда параметров.

Ключевые особенности

  • Впервые можно указывать через JSON, где должен находиться каждый объект и текстовый блок.
  • Мультиязычный рендеринг текста на уровне передовых решений.
  • Нативное разрешение 2К и соотношения сторон до 6:1.
  • Управление цветами через HEX-коды в промпте.
  • Структурированные JSON-промпты позволяют передавать модели не просто поток текста, а конкретный структурированный набор данных, что значительно повышает точность восприятия команд.

Локальный запуск

Ideogram-4-fp8 работает на любом ПК. Минимальные требования: 12 ГБ видеопамяти (RTX 3060 12GB, RTX 4070), но для лучшей производительности рекомендуется от 24 ГБ (RTX 3090, RTX 4090, RX 7900 XTX).

Ideogram-4-nf4 предназначена только для CUDA. Минимально 8 ГБ видеопамяти, но для идеальной работы лучше иметь 12–16 ГБ.

Ideogram-4-INT8-ConvRot предназначена для более старых систем. Минимальные требования: 12 ГБ с оффлоадингом и 24 ГБ для полной загрузки модели.

API и цены

Разработчики также предлагают API со следующей стоимостью за одно изображение:

  • Turbo | $0.03
  • Default | $0.06
  • Quality | $0.10

Дополнительно доступны Background Remover, Character Consistency, Styles, Print on Demand, MCP-интеграция и редактируемые текстовые слои.

Ознакомиться с новинкой можно по ссылкам:
Попробовать Ideogram
Блогпост
HuggingFace
Github

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Вышел Skales: полезный ИИ-агент, который запустится даже на слабом ПК.
Эндрю Ын представил open source ИИ-агента OpenWorker.
Авито запустил флешмоб: что пользователи никогда не доверят ИИ?
Любую книгу можно превратить в навык для нейросети: вышел конвертер book-to-skill.
Anthropic научит Claude проектировать процессоры.
Higgsfield выложили 95-минутный ИИ-фильм Hell Grind со всеми промптами.
Cloudflare выдал ИИ-агентам кошельки и читаемые адреса для оплаты API и контента.
Бывший сотрудник Google запустил «AI-бота», который оказался обычным человеком.
Человек с помощью Claude написал Bluetooth-радар для поиска телефона.
Бабушкины сказки от нейросетей: родители бьют тревогу.