Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

ИИ меняет роль программиста и требует нового подхода к менеджменту.

Глобальные данные подтверждают влияние искусственного интеллекта на IT-рынок труда. Занятость разработчиков в возрасте 22–25 лет упала на 20% от пика 2022 года. Количество стажировок в IT сократилось на 30% за два года, а найм на начальные позиции в технологических компаниях — на 25% в годовом исчислении.

Программисты не исчезнут, но изменятся их задачи. Одно из ключевых направлений — превращение в «оркестратора», специалиста, который управляет набором ИИ-агентов, а не пишет код вручную. На этом фоне в индустрии звучат мнения о выходе навыков менеджмента на передний план.

Однако современная культура IT-менеджмента, сфокусированная на заботе о благополучии команды и развитии soft skills, сформировалась в условиях долгого периода, когда спрос на разработчиков сильно превышал предложение. Теперь, когда ИИ-компании активно работают над решением проблемы нехватки кодеров, эта ситуация меняется.

Управление ИИ-агентами для максимальной эффективности требует другого подхода. Речь идет о директивном, безэмоциональном и точном управлении, свободном от излишней вежливости и обсуждения мотивации.

Это подтверждается исследованиями. Ученые из Penn State University выяснили, что грубые, директивные промпты стабильно дают лучший результат, чем вежливые. Точность ответов ChatGPT-4o составила 84,8% для «Very Rude» промптов против 80,8% для «Very Polite». Авторы предполагают, что новые модели воспринимают директивность как сигнал к фокусировке. Более раннее кросс-лингвальное исследование показало, что чрезмерная вежливость не гарантирует лучших ответов. Команда сервиса Vercel также обнаружила, что агенты работают лучше, когда им дают меньше свободы, а не больше.

В индустрии закрепился термин «harness engineering» (от слова harness — упряжь). Управление ИИ-агентами — это про жесткие ограничения, четкие рамки и контроль.

Для максимальной эффективности оркестратор мультиагентной системы должен формулировать задачу предельно точно, устанавливать жесткие рамки, контролировать исполнение и пресекать отклонения.

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Вышел Skales: полезный ИИ-агент, который запустится даже на слабом ПК.
Эндрю Ын представил open source ИИ-агента OpenWorker.
Авито запустил флешмоб: что пользователи никогда не доверят ИИ?
Любую книгу можно превратить в навык для нейросети: вышел конвертер book-to-skill.
Anthropic научит Claude проектировать процессоры.
Higgsfield выложили 95-минутный ИИ-фильм Hell Grind со всеми промптами.
Cloudflare выдал ИИ-агентам кошельки и читаемые адреса для оплаты API и контента.
Бывший сотрудник Google запустил «AI-бота», который оказался обычным человеком.
Человек с помощью Claude написал Bluetooth-радар для поиска телефона.
Бабушкины сказки от нейросетей: родители бьют тревогу.