ИИ может выдавать разные результаты даже при одинаковом обучении: учёные нашли причину.
Разбираемся, почему ИИ может выдавать разные результаты даже при абсолютно одинаковом обучении.
Исследователи из Сиднейского университета обнаружили математическую причину непредсказуемого поведения нейросетей. Даже если две модели используют одинаковые данные, алгоритмы и вычислительные условия, минимальные различия в начальных настройках могут привести к совершенно разным результатам обучения.
Для проверки гипотезы учёные обучили около 500 тысяч нейросетей. В одном из экспериментов изменение всего одного бита начальных параметров приводило к другому результату обучения почти в 48% случаев.
Ещё новости:
