ИИ-стартап без выручки: разбираем опыт Zolotenkov MRP и правило бинарной компетенции.
Опыт Светланы Золотенковой, которая уже четвёртый год развивает ИИ-проект Zolotenkov MRP без выручки, показывает типичные ошибки ИИ-стартапов. Она ведёт блог в LinkedIn и описывает, как проект продолжает существовать.
На наш взгляд, долгоживущий стартап без выручки возможен не благодаря LLM или обвязкам, а при наличии внешней финансовой поддержки. Если такой поддержки нет, важно разобраться, в чём проблема.
Боты охотно играют роли, но это не бизнес
ИИ резко снижает планку для организации компании из ботов. Светлана организовала несколько ИИ-ботов по разным ролям: от разработчика до маркетолога, а затем решила, что у неё может быть даже ИИ-гендиректор. Боты легко согласились на такую «ролевую игру». Это показывает, что создать группу правдоподобно коммуницирующих агентов, занятых полной ерундой, можно без глубоких знаний.
Бинарная компетенция
Почему Zolotenkov MRP не продаётся? Основную причину можно отнести к важному условию ИИ-стартапа: бинарная компетенция. Она должна сочетать отраслевую экспертизу с экспертизой в управлении ИИ-ботами. Если попытаться сделать «огрызок модуля 1С», платить за это никто не будет. Поэтому чисто ИТ-стартапы могут взлететь только на уникальных ИТ-технологиях.
Нормальный отраслевой ИИ-стартап на деле намного легче создать не программисту, а бизнес-менеджеру или бизнес-аналитику, которые долго работали с отраслью и понимают нерешённые проблемы стандартного ПО вроде 1С.
Пример из практики
Например, при управлении строительством Антипинского НПЗ MRP был важнее самих монтажных операций, которые представляли собой игру в огромный конструктор Lego. С точки зрения управления сложнее была организация цепочек поставок технологических компонентов, из которых собирается современный НПЗ. Готовых систем с адекватной моделью снабжения в части планирования для такого бизнеса нет; тот же 1С поможет только с учётом факта. Можно сделать ИИ-стартап для профессиональной системы снабжения в нефтегазовой стройке, но это делается не упрощением того, что есть, а на базе практического опыта управления реальным бизнесом.
Поэтому мы считаем, что значительное количество ИИ-стартапов сделают менеджеры и аналитики, а не разработчики.
Вывод прост: чтобы создать ИИ-стартап, нужно больше работать аналитиком с реальным бизнесом.
Ещё новости:
