Как настроить умную ленту VK: что влияет на рекомендации нейросети.

Ленту VK можно настроить так, чтобы по качеству она не уступала Facebook или LinkedIn. Однако обучение рекомендательной нейросети VK требует времени и правильной последовательности действий.

Почему скрытие постов не помогает

Нейросеть старается угадать топ-1000 семантически близких вашим интересам постов через близость вектора профиля и вектора поста. Отрицательная реакция почти не влияет на косинусную близость: она работает как фильтр для «уже интересного». Если вы скрываете посты, VK может предложить другое неинтересное, но не понимает, что именно вам интересно. Поэтому скрытие стоит отложить на последний этап.

Почему подписка на каналы работает слабо

Вектор поста формируется по формуле:

Вектор Поста = Content_Embedding + Event_Embedding + Source_Embedding + Time2Vec

• Content Embedding: вектор поста с отражением его семантики.
• Event Embedding: действия с постом пользователей.
• Source Embedding: вектор самого канала, который создаётся из пользователей и постов.
• Time2Vec: временное моделирование взаимодействий, например время просмотра.

Трансформер, который угадывает следующий пост, пытается предсказать не «глобальный интерес», а следующее действие. Поэтому подписка на канал является слабым сигналом для нейросети. С точки зрения трансформера: «интересно, значит читай, а не подписывайся».

Есть и ещё аспект. Подписка на канал влияет только на Source Embedding. Сам вектор канала в большей степени обобщает векторы его подписчиков. Поэтому нейросеть считает более релевантными не каналы с большой подпиской, а каналы, где много пользователей с похожими интересами. Каналы, которые ранее покупали ботов для лайков и подписок, почти безвозвратно отравлены: боты имеют размытый интерес, а трансформер VK легко распознаёт типичные ботовые векторы и может отправлять канал в теневой бан.

Лайки работают, но только на каналах без накруток. Поэтому мы рекомендуем искать каналы через поиск VK, подписываться на них и, главное, читать интересные каналы: подписка сейчас слабый сигнал рекомендации.

Чтение и комментарии как главный сигнал

Трансформер нейросети VK в значительной степени «тактик», а не «стратег». Он настроен продолжать серфинг в текущем интересе. Нейросеть не так сильно реагирует на подписки и скрытия, как на долгое и недавнее чтение. Поэтому, чтобы показать интерес, нужно проводить время в любимых каналах: замечать их посты в ленте, останавливать прокрутку и читать.

Настройка ленты до премиальной выдачи занимает около часа. Порядок действий такой:

1. Найти интересные каналы через поиск.
2. Подписаться на интересное, но помнить, что этого мало.
3. Перейти в канал, читать и комментировать.
4. Сокрытие неинтересного в ленте делать как тонкий тюнинг только в конце.

Подробнее о рекомендательной системе VK можно прочитать в статье на Habr: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/1068048/