Китайская Agibot провела конкурс воплощенного ИИ с участием 526 команд: российский GreenVLA занял третье место.
Agibot World Challenge 2026: соревнование по воплощённому ИИ
Китайская Agibot Innovation Technology Co провела конкурс Agibot World Challenge 2026, в котором участвовали 526 команд из 27 стран. Состязания шли по двум трекам: Reasoning to Action (R2A) — «от рассуждения к действию» и World Model (WM) — модель мира.
Формат соревнований включал удалённый отборочный этап и очный финал в Вене. Сначала модели испытывали в облаке, а затем лучшие команды запускали алгоритмы на реальных гуманоидных роботах Agibot G2. Для оценки использовались стандартизированные инструменты: набор тестов EWMBench и симулятор Genie Sim 3.0.
Финалисты решали задачи, где во главу угла ставились стабильность, надёжность длинных цепочек действий и адаптивность роботов. Среди участников были представители Китайской академии наук, университета Цинхуа, Калифорнийского университета в Сан-Диего, Alibaba и других ведущих институтов.
Трек Reasoning to Action фокусировался на понимании окружения, планировании и физическом исполнении задач. World Model оценивал способность ИИ предсказывать изменения физического мира и моделировать взаимодействия на основе сенсорных данных. Команды обучали модели с использованием открытого датасета Agibot World и тестировали их в Genie Sim 3.0.
Победителями стали: первое место — PrismBot от vivo (43,47 балла), второе место — RP-VLA от Shanghai RoboParty (35,66 балла), третье место занял российский проект GreenVLA (33,19 балла).
Отдельно Agibot совместно с Dexmal организовала «трек супермаркета», где модели выполняли полный цикл мобильной манипуляции — от автономной навигации и захвата товаров до их размещения на полках с учётом физических ограничений (например, высоты стеллажей). При этом проверялась способность справляться с неидеальными условиями: падениями предметов и ошибками захвата.
Новость отражает важный тренд: переход от симуляций к реальным задачам воплощённого ИИ и формирование единых метрик оценки. Мы видим, как на смену абстрактным бенчмаркам приходят конкретные хозяйственные сценарии, а критериями успеха становятся не только точность, но и надёжность и отказоустойчивость.
По материалам The Robot Report, фото Agibot.
Ещё новости:
