Liquid AI выпустила компактную агентную модель LFM2.5-350M.
Компания Liquid AI представила агентную модель LFM2.5-350M с 350 миллионами параметров.
Модель размером менее 500 МБ была обучена на 28 триллионах токенов с использованием обучения с подкреплением (RL). Разработчики отмечают, что её возможности представляют собой новый уровень по сравнению с предыдущим поколением моделей подобного масштаба.
Ключевые возможности модели
- Извлечение данных и вызов инструментов в сценариях, где модели такого размера обычно испытывают трудности.
- Создание агентных цепочек (agentic loops) на маломощном аппаратном обеспечении.
- Работа на процессорах (CPU), графических процессорах (GPU) и мобильных устройствах.
Основные сценарии использования включают локальную обработку документов, лёгкие агентные рабочие процессы и развертывание на периферийных устройствах (edge-деплой) без необходимости использования облачных сервисов.
Для ознакомления с моделью доступны следующие ресурсы:
- Блог: http://liquid.ai/blog/lfm2-5-350m-no-size-left-behind
- Веса модели: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-350M
- Документация: http://docs.liquid.ai
- Интерактивная площадка: http://playground.liquid.ai
Ещё новости:
