Luna Max как субагент в Codex: экономия в 14 раз при почти том же качестве в DeepSWE!
Мы советуем попробовать эффективный приём для работы с Codex: назначить Luna Max субагентом. Это позволяет заметно сократить расходы, практически не теряя в качестве.
По данным бенчмарка DeepSWE, Luna Max набрала 67% точности, тогда как Sol Max показал 73%. При этом средняя стоимость выполнения одной задачи оказалась почти в 14 раз ниже: $0,61 против $8,39. Так что для чётко ограниченных задач передача их Luna выглядит очень логичной.
Как настроить Luna Max как субагента
Самый простой путь — попросить Sol создать кастомного агента. Вот готовый промпт:
Создай кастомного агента luna_worker в файле ~/.codex/agents/luna-worker.toml.
Используй следующие настройки:
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
Добавь описание и инструкции для выполнения чётко ограниченных делегированных задач. Остальную конфигурацию не меняй. Проверь совместимость с установленной у меня версией Codex, покажи diff, а затем используй luna_worker для задач субагента.
Можно обойтись и без отдельного файла агента: оставьте Sol в основном потоке и попросите её запускать отдельный поток Luna Max для каждой задачи. Напомним, что в Codex потоком считается отдельный диалог с собственным контекстом. Несколько потоков могут работать параллельно, а Sol собирает их результаты в основном потоке.

