Nnets [Neural Networks] — старейший в России культовый ИИ-журнал о нейросетях, искусственном интеллекте и роботах.

Ежедневные новости и аналитика нейромира.

Авторские материалы, исследования, обзоры и подборки.

Будущее уже здесь!

MAI-Image-2.5-Pro и MAI-Image-2.6: разбор версий, бенчей и цен от Microsoft.

Microsoft представила предварительную версию MAI-Image-2.5-Pro ещё 23 июля. Это отдельная high-fidelity версия модели 2.5 для сложных коммерческих изображений и редактирования. Разработчики делают упор на сохранение персонажей и объектов, материалы и пропорции, точечные правки и текст на изображении.

Через три недели появилась MAI-Image-2.6. Это уже следующее поколение: модель заняла второе место в Text-to-Image Arena и заметно обошла обычную MAI-Image-2.5, особенно в работе с текстом и сложными композициями.

При этом MAI-Image-2.5-Pro в Arena отдельно не тестировали, поэтому говорить, что MAI-Image-2.6 лучше Pro, пока нельзя. Более того, на другой арене MAI-Image-2.5 Pro подвинула GPT Image 2.1 и вышла на первое место. Ситуация напоминает Nano Banana 2 и Pro: это разные ветки, сравнивать их сложно.

Запустить MAI-Image-2.5-Pro уже можно через Microsoft Foundry, fal и WaveSpeed. У агрегаторов генерация одного изображения получается примерно от $0,11 до $0,30.

MAI-Image-2.6 пока проще всего бесплатно попробовать в MAI Playground и Arena. Публичных API-цен у этой модели ещё нет. Судя по анонсу, именно MAI-Image-2.6 станет основной моделью Microsoft: ей готовят multi-reference, richer grounding и больше контроля над reasoning, разрешением и форматом.

Источники:

Этот пост Вконтакте:

Ещё новости:

Две LoRA для LTX 2.5: улучшение и апскейл изображений и видео!
Must-have подборка: почему AI-агенты действуют не по плану.
OpenAI: до постоянно активного ChatGPT осталось одно поколение моделей.
Энтузиаст собрал коробку передач для переключения между GPT-5.6 Sol и Luna.
CtxPort позволяет переносить контекст между нейросетями в один клик.
Стартовал прием заявок на премию «Лидеры ИИ».
MAI-Image-2.5-pro недоступен для теста, поэтому проверяем MAI-Image-2.6: разнообразие на нуле.
Bloomberg показал на одном графике, как быстро исчезает разрыв США и Китая в ИИ.
В Китае представили простую, но эффективную роботизированную кисть BioflexBot.
Наталья Водянова вложилась в Higgsfield и стала его инвестором и советником.