Новый метод WOFTSAM с SAM-H повышает точность планарного трекинга на 12-15%.
Представлен новый подход к планарному трекингу объектов, сочетающий модель SAM-H и улучшенный трекер WOFTSAM.
В основе метода лежит модель сегментации SAM 2. SAM-H оценивает гомографии по контурам масок сегментации и эффективно справляется с изменениями внешнего вида цели.
WOFTSAM — это модифицированная версия трекера WOFT. Его ключевое улучшение — способность к повторному обнаружению цели после её потери, для чего и используется SAM-H. Это решает распространённую проблему, когда трекер теряет объект из-за смены освещения или ракурса.
Результаты тестирования показывают увеличение точности на 12-15% на стандартных бенчмарках.
Исходный код проекта доступен на GitHub.
Ещё новости:
