RAG под капотом: от retrieval до генерации.
RAG под капотом: от retrieval до генерации
Мы разобрали весь путь RAG: документы режутся на чанки, превращаются в embeddings, ищутся через retrieval, реранжируются и попадают в промпт LLM.
Затем рассматриваются semantic chunking, HyDE, contextual retrieval, hybrid search и автоматизация RAG.
Ещё новости:
