SciJudge-30B и SciJudge-4B предсказывают цитируемость научных работ и превосходят GPT-5.2, GLM-5 и Gemini 3 Pro.
Две новые нейросети — SciJudge-30B и SciJudge-4B — научились предсказывать, какие научные работы получат более сильное цитирование. Модель SciJudge-30B достигает точности 80.6% на in-domain задачах и превосходит GPT-5.2, GLM-5 и Gemini 3 Pro. Более компактная SciJudge-4B также обходит гораздо более крупные базовые модели.
Модели обучались на данных из 2,1 млн статей arXiv и на 696 758 парах предпочтений, сопоставленных по области и времени на основе реального цитирования. В обучении использовался метод GRPO с DAPO loss и pairwise-наградами, основанными именно на цитируемости.
Лицензия — Apache-2.0.
Модель SciJudge-30B: https://modelscope.ai/models/openmoss/SciJudge-30B-2605
Модель SciJudge-4B: https://modelscope.ai/models/openmoss/SciJudge-4B-2605
Статья: https://modelscope.ai/papers/2603.14473
Ещё новости:
